Publié le : 11/06/20222,2 min de lecture

Fin mai 2022, dans l’auditorium de l’Université nationale interculturelle de la Selva Central Juan Santos Atahualpa de La Merced (Chanchamayo, Junín), l’équipe de recherche de l’Universidad Continental (Huancayo, Junín) a officiellement présenté son projet de recherche : « MaderApp : une application mobile pour la reconnaissance automatique et en temps réel des espèces de bois commerciales pour lutter contre l’exploitation illégale dans la forêt tropicale centrale« , sous la conduite du Dr. Mario Tommasiello Filho.

L’événement a été suivi par toutes les autorités des Administrations techniques des forêts et de la faune (ATFFS) de la forêt centrale, dirigées par Eng. Javier Enrique Balbín. De même, l’ingénieur Rodolfo Vásquez Martínez directeur du Jardin botanique du Missouri – Pérou, sa femme Blga. Rocio Rojas Gonzáles (chercheuse en taxonomie des plantes vasculaires) et l’équipe d’Envol Vert de Pichanaki (le coordinateur local et une bénévole).

Le développement de cette application a suivi plusieurs étapes :

  • Une première étape fut de prélever des échantillons anatomiques sur les parcelles de certains de nos participants. Par exemple auprès des groupes de Pampa Azángaro et Nueva Esperanza qui font partie du projet Agroforesterie et conservation de Pichanaki. Cette étape a eu lieu fin avril 2021.

  • Dans un deuxième temps, les échantillons botaniques ont été collectés sur les arbres qui ont bénéficié d’un support anatomique de l’Université Continentale à la fin du mois d’octobre 2021. Menant à la création d’un modèle de réseaux convolutifs avec plus de 1000 images des caractéristiques macroscopiques.
  • Enfin, avec le modèle généré, l’équipe a développé et mis en œuvre une application mobile pour la reconnaissance de 26 espèces forestières, certifiées par leurs caractéristiques botaniques et anatomiques.

Ce projet de recherche est l’un des pionniers au Pérou dans le développement d’un prototype de reconnaissance du bois, à travers une coupe transversale du bois et ses caractéristiques anatomiques. Participèrent une équipe de recherche multidisciplinaire, ainsi que des institutions publiques et privées. De même, Envol Vert Pérou qui, grâce à la conservation des espèces forestières dans les parcelles de nos participants, a permis à l’équipe de recherche de recueillir des informations importantes pour l’identification des espèces.

Cette expérience motive le travail quotidien d’Envol Vert, en ouvrant des possibilités de collaboration interinstitutionnelle, en appuyant des recherches clés pour la conservation des forêts à l’échelle nationale.

Publié le : 11/06/20222,2 min de lecture

Fin mai 2022, dans l’auditorium de l’Université nationale interculturelle de la Selva Central Juan Santos Atahualpa de La Merced (Chanchamayo, Junín), l’équipe de recherche de l’Universidad Continental (Huancayo, Junín) a officiellement présenté son projet de recherche : « MaderApp : une application mobile pour la reconnaissance automatique et en temps réel des espèces de bois commerciales pour lutter contre l’exploitation illégale dans la forêt tropicale centrale« , sous la conduite du Dr. Mario Tommasiello Filho.

L’événement a été suivi par toutes les autorités des Administrations techniques des forêts et de la faune (ATFFS) de la forêt centrale, dirigées par Eng. Javier Enrique Balbín. De même, l’ingénieur Rodolfo Vásquez Martínez directeur du Jardin botanique du Missouri – Pérou, sa femme Blga. Rocio Rojas Gonzáles (chercheuse en taxonomie des plantes vasculaires) et l’équipe d’Envol Vert de Pichanaki (le coordinateur local et une bénévole).

Le développement de cette application a suivi plusieurs étapes :

  • Une première étape fut de prélever des échantillons anatomiques sur les parcelles de certains de nos participants. Par exemple auprès des groupes de Pampa Azángaro et Nueva Esperanza qui font partie du projet Agroforesterie et conservation de Pichanaki. Cette étape a eu lieu fin avril 2021.

  • Dans un deuxième temps, les échantillons botaniques ont été collectés sur les arbres qui ont bénéficié d’un support anatomique de l’Université Continentale à la fin du mois d’octobre 2021. Menant à la création d’un modèle de réseaux convolutifs avec plus de 1000 images des caractéristiques macroscopiques.
  • Enfin, avec le modèle généré, l’équipe a développé et mis en œuvre une application mobile pour la reconnaissance de 26 espèces forestières, certifiées par leurs caractéristiques botaniques et anatomiques.

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